優れた意思決定を、一部の才能に依存するものではなく、誰もが・何度でも再現できる仕組みへ。私たちは、企業の成長が「優れた意思決定者の有無」に左右されない世界を目指します。
私たち自身がAI・データを信じて投資し、生産性を高める。
目的に対して真剣に考え、常にベストを尽くします。
難易度の高い課題を、常に選び続ける。
AIが使えるようにデータを整える土台づくりから、分析設計、AIエージェント・モデルの開発まで。データに基づく再現性ある意思決定を、一気通貫で支援します。
プロダクトDB・CRM・問い合わせ履歴など、システムをまたいで分断したデータを統合し、AIが安心して使える形に整備。顧客ID・企業ID・契約IDの紐づけを早期に設計し、回答の根拠をたどれる土台をつくります。
社内の既存のデータ分析・施策や、事業における意思決定の業務フローを洗い出し、どこに再現性が欠けているのかを可視化します。
「アクティブユーザー」「解約率」などの指標と業務ルールをセマンティックレイヤーとして一元定義。人の頭の中にあった暗黙の前提を、AIが読める形に外在化します。
DWHの数値だけでなく、商談メモ・問い合わせ履歴・社内ドキュメントといった非構造化データも接続。AIが業務の文脈ごと解釈できるようにします。
社内向け・顧客向けでAIが参照してよいデータを分離し、権限に応じたアクセス制御を設計。利便性と情報ガバナンスを両立させます。
何をどう分析すれば意思決定に効くかを設計し、勘と経験に頼っていた判断を、データに基づく再現可能なプロセスへと置き換えます。
分析の設計から運用まで一気通貫で伴走。再現性ある意思決定が、現場の業務に根づくところまで支援します。
自然言語で高度な分析ができるAIエージェントの開発。属人化していた分析業務を、誰でも・どこでもできる状態にします。
需要予測やレコメンドエンジンなど、業務に組み込む予測モデルを開発し、意思決定とアクションを支えます。
東北大学・大学院を卒業後、メガベンチャーで主力事業のPdMとして、年次130%の成長を牽引。その後、東大発AIスタートアップでAIエンジニアとして最先端の深層学習の社会実装に従事。
中国出身、学生時代に連続起業し、複数事業の収益化を実現。その後、DeNAにて国内最大規模のゲームタイトルの意思決定を支えるデータ分析、AI導入・推進をリード。
東京工業大学・大学院を卒業後、在学時から複数のスタートアップでリードエンジニア、CTOとして経営層と連携しながらプロダクト開発を主導。その後、DeNAでフルスタックエンジニアとして複数の新規事業開発に参画。